/**
 * 岛屿数量
 *
 * 描述
 * 给一个01矩阵，1代表是陆地，0代表海洋， 如果两个1相邻，那么这两个1属于同一个岛。我们只考虑上下左右为相邻。
 * 岛屿: 相邻陆地可以组成一个岛屿（相邻:上下左右） 判断岛屿个数。
 * 例如：
 * 输入
 * [
 * [1,1,0,0,0],
 * [0,1,0,1,1],
 * [0,0,0,1,1],
 * [0,0,0,0,0],
 * [0,0,1,1,1]
 * ]
 * 对应的输出为3
 * (注：存储的01数据其实是字符'0','1')
 */

/**
 * 我们这里的岛屿是靠两个支撑的, 一个是 vis 状态, 一个是 grid
 * 要是同时满足两个条件, 就说明这个陆地是可以用的, 不然就已经是
 * 别的岛屿的陆地
 * 时间复杂度 : O(n ^ 2)
 * 空间复杂度 : O(n ^ 2)
 */

public class Main {

    // 全局变量
    int m, n;
    boolean[][] vis;

    /**
     * 代码中的类名、方法名、参数名已经指定，请勿修改，直接返回方法规定的值即可
     *
     * 判断岛屿数量
     * @param grid char字符型二维数组
     * @return int整型
     */
    public int solve (char[][] grid) {
        // write code here

        // 初始化
        m = grid.length;
        n = grid[0].length;
        vis = new boolean[m][n];

        // 最终结果
        int res = 0;

        for (int i = 0; i < m; i++) {
            for (int j = 0; j < n; j++) {

                // 碰到一个岛屿, 就递归下去
                if (grid[i][j] == '1' && !vis[i][j]) {

                    // 找到一个岛屿就最终岛屿数加一
                    res++;

                    // 判断周围连起来的陆地
                    dfs(grid, i, j);
                }
            }
        }

        // 返回结果
        return res;
    }

    private void dfs (char[][] grid, int i, int j) {

        // 这里先判断递归条件
        if (i >= 0 && i < m
                && j >= 0 && j < n
                && grid[i][j] == '1'
                && !vis[i][j]) {

            // 更新陆地状态
            vis[i][j] = true;

            // 递归四周陆地
            dfs(grid, i - 1, j);
            dfs(grid, i + 1, j);
            dfs(grid, i, j - 1);
            dfs(grid, i, j + 1);
        }
    }
}